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第一章 機器視覺相關概述
第一節(jié) 機器視覺基本概述
一、 機器視覺基本定義
二、 計算機視覺的概念
三、 機器視覺系統(tǒng)原理
四、 機器視覺特點分析
五、 機器視覺主要分類
六、 機器視覺基本功能
七、 機器視覺研究意義
第二節(jié) 人工智能相關概述
一、 人工智能基本內涵
二、 人工智能主要分類
三、 人工智能特征分析
四、 人工智能關鍵環(huán)節(jié)
五、 人工智能技術層級
第三節(jié) 機器視覺技術
一、 通用視覺識別技術
二、 生物特征識別技術
三、 光學字符識別技術
四、 物體與場景識別技術
五、 視頻對象提取技術
第二章 2020-2022年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 機器視覺行業(yè)相關支持政策
一、 中國制造戰(zhàn)略要求
二、 主要政策演變歷程
三、 國家層面政策匯總
四、 重點地區(qū)發(fā)展目標
五、 “十四五”產業(yè)規(guī)劃
第二節(jié) 機器視覺行業(yè)基礎技術支撐
一、 海量數(shù)據(jù)驅動
二、 運算力提升
三、 算法技術支持
四、 深度學習助力
五、 其他支撐技術
第三節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
一、 人工智能產業(yè)發(fā)展特征
二、 人工智能產業(yè)逐步成熟
三、 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
四、 人工智能行業(yè)需求狀況
五、 人工智能產業(yè)技術優(yōu)勢
第四節(jié) 機器視覺代替人眼視覺的緊迫性
一、 勞動力成本的提高
二、 產品品質要求提高
三、 生產效率提高需要
第三章 2020-2022年機器視覺產業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 2020-2022年機器視覺產業(yè)鏈發(fā)展分析
一、 產業(yè)鏈結構分析
二、 產業(yè)鏈上游分析
三、 產業(yè)鏈中游分析
四、 產業(yè)鏈下游分析
第二節(jié) 2020-2022年全球機器視覺產業(yè)發(fā)展分析
一、 行業(yè)發(fā)展歷程
二、 市場發(fā)展規(guī)模
三、 區(qū)域市場格局
四、 主要產品廠商
五、 市場競爭格局
六、 市場需求結構
第三節(jié) 2020-2022年中國機器視覺產業(yè)發(fā)展分析
一、 行業(yè)發(fā)展歷程
二、 行業(yè)滲透率狀況
三、 市場發(fā)展規(guī)模
四、 成本構成狀況
五、 技術專利狀況
六、 企業(yè)發(fā)展路徑
第四節(jié) 2020-2022年機器視覺市場競爭狀況
一、 市場主體類型
二、 競爭梯隊劃分
三、 企業(yè)競爭實力
四、 企業(yè)區(qū)域分布
五、 競爭狀態(tài)分析
六、 科技企業(yè)布局
第五節(jié) 機器視覺產業(yè)商業(yè)模式分析
一、 采購模式分析
二、 生產模式分析
三、 銷售模式分析
第六節(jié) 機器視覺市場應用領域分析
一、 應用領域分布
二、 下游應用結構
三、 工業(yè)市場應用
四、 消費電子領域
五、 半導體領域
六、 防疫領域應用
第四章 2020-2022年機器視覺產業(yè)上游零部件產業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié) 機器視覺光源市場分析
一、 機器視覺光源概述
二、 機器視覺光源特點
三、 LED照明產業(yè)規(guī)模
四、 LED照明發(fā)展前景
第二節(jié) 機器視覺鏡頭市場發(fā)展分析
一、 機器視覺鏡頭概述
二、 光學鏡頭產業(yè)結構
三、 光學鏡頭主要特征
四、 光學鏡頭市場規(guī)模
五、 光學鏡頭競爭狀況
六、 光學鏡頭行業(yè)壁壘
七、 技術發(fā)展趨勢分析
八、 行業(yè)發(fā)展機遇分析
第三節(jié) 3D傳感攝像頭市場分析
一、 3D傳感攝像頭基本介紹
二、 3D傳感攝像頭關鍵部件
三、 3D傳感攝像頭產業(yè)鏈
四、 3D傳感攝像頭應用領域
五、 3D傳感攝像頭市場格局
六、 3D傳感攝像頭市場前景
第四節(jié) 機器視覺相機市場發(fā)展分析
一、 機器視覺相機的分類
二、 機器視覺相機的核心
三、 機器視覺相機產業(yè)鏈
四、 機器視覺相機市場規(guī)模
五、 機器視覺相機市場主體
六、 機器視覺相機發(fā)展前景
第五節(jié) 機器視覺系統(tǒng)其他市場分析
一、 機器視覺軟件概述
二、 機器視覺圖像采集卡
三、 機器視覺處理芯片
第五章 2020-2022年工業(yè)機器視覺市場應用分析
第一節(jié) 智能制造市場應用分析
一、 智能制造產業(yè)鏈
二、 機器視覺技術應用
三、 檢測及測量應用
四、 引導與定位應用
五、 識別與分析應用
第二節(jié) 半導體制造市場發(fā)展分析
一、 半導體制造業(yè)規(guī)模
二、 機器視覺技術應用
三、 機器視覺定位應用
四、 機器視覺檢測應用
五、 機器視覺讀碼技術
第三節(jié) 電子制造市場應用分析
一、 電子制造業(yè)供應鏈
二、 電子制造業(yè)自動化
三、 機器視覺應用現(xiàn)狀
四、 機器視覺應用需求
五、 機器視覺應用前景
第四節(jié) 工業(yè)機器人市場應用分析
一、 工業(yè)機器人發(fā)展意義
二、 工業(yè)機器人市場規(guī)模
三、 機器視覺的應用優(yōu)勢
四、 機器視覺的應用前景
第五節(jié) 智能物流市場應用分析
一、 智能物流市場規(guī)模
二、 物流機器視覺系統(tǒng)
三、 自動化系統(tǒng)集成
第六節(jié) 其他領域市場應用分析
一、 汽車制造應用
二、 生物醫(yī)療應用
三、 農業(yè)領域應用
四、 食品及包裝機械
第六章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場
第一節(jié) 圖像識別技術分類
一、 生物識別
二、 人臉識別
三、 虹膜識別
四、 視頻識別
五、 場景識別
六、 深度學習
第二節(jié) 2020-2022年圖像識別細分領域機器視覺應用分析
一、 機器視覺應用現(xiàn)狀
二、 人臉識別應用規(guī)模
三、 虹膜識別應用現(xiàn)狀
四、 語音識別應用現(xiàn)狀
第三節(jié) 圖像識別領域機器視覺應用分析
一、 安防領域應用
二、 政府軍方領域
三、 銀行金融領域
四、 教育領域應用
第四節(jié) 圖像識別領域機器視覺應用前景分析
一、 生物識別發(fā)展規(guī)模
二、 生物識別發(fā)展前景
三、 生物識別投資領域
四、 機器視覺應用前景
第七章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場
第一節(jié) 2020-2022年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
一、 無人駕駛技術階段
二、 無人駕駛汽車系統(tǒng)
三、 智能駕駛市場規(guī)模
四、 無人駕駛融資現(xiàn)狀
五、 無人駕駛制約因素
六、 無人駕駛投資建議
第二節(jié) 2020-2022年無人駕駛領域機器視覺發(fā)展綜述
一、 無人駕駛感知系統(tǒng)介紹
二、 機器視覺技術重要作用
三、 視覺傳感技術工作原理
四、 機器視覺技術應用現(xiàn)狀
五、 機器視覺企業(yè)布局動態(tài)
第三節(jié) ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展狀況
一、 前裝ADAS標準配置量
二、 前裝ADAS系統(tǒng)競爭格局
三、 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
四、 ADAS視覺系統(tǒng)傳感器
五、 ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景
第四節(jié) 無人駕駛領域機器視覺市場發(fā)展前景分析
一、 無人駕駛汽車市場發(fā)展前景
二、 無人駕駛機器視覺發(fā)展空間
三、 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場
第一節(jié) 2020-2022年無人機行業(yè)發(fā)展分析
一、 無人機產業(yè)鏈
二、 行業(yè)支持政策
三、 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
四、 細分市場結構
五、 行業(yè)投資狀況
六、 行業(yè)發(fā)展趨勢
第二節(jié) 智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析
一、 雙目機器視覺
二、 紅外激光視覺
三、 超聲波探測
第三節(jié) 智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析
一、 光流算法
二、 圖像分割算法
三、 圖像識別算法
四、 人臉識別算法
五、 語音識別算法
第四節(jié) 2020-2022年智能無人機應用分析
一、 應用市場環(huán)境
二、 潛在應用市場
三、 技術發(fā)展現(xiàn)狀
四、 技術融合發(fā)展
第五節(jié) 智能無人機產業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
一、 無人機未來發(fā)展趨勢
二、 無人機芯片發(fā)展展望
三、 無人機軟件發(fā)展趨勢
第九章 2020-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場
第一節(jié) 2020-2022年服務機器人產業(yè)發(fā)展分析
一、 市場發(fā)展規(guī)模
二、 細分市場規(guī)模
三、 市場發(fā)展態(tài)勢
四、 市場競爭格局
五、 區(qū)域發(fā)展格局
六、 企業(yè)布局動態(tài)
七、 AI助推產業(yè)發(fā)展
第二節(jié) 服務機器人核心技術模塊分析
一、 多模態(tài)交互技術
二、 技術發(fā)展成熟度
三、 多模態(tài)交互融合
第三節(jié) 掃地機器人領域中機器視覺應用分析
一、 機器視覺應用優(yōu)勢
二、 機器視覺應用特征
三、 機器視覺產品現(xiàn)狀
第四節(jié) 新興服務機器人領域中機器視覺應用分析
一、 仿生型機器人
二、 搬運機器人
三、 教育機器人
第五節(jié) 服務機器人領域機器視覺應用前景分析
一、 服務機器人未來發(fā)展趨勢
二、 服務機器人市場發(fā)展前景
三、 醫(yī)療服務機器人應用前景
第十章 2019-2021年國內外機器視覺產業(yè)重點企業(yè)分析
第一節(jié) 康耐視（COGNEX）
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 主要產品范圍
三、 產品研發(fā)投入
四、 企業(yè)發(fā)展模式
五、 2020財年企業(yè)經營狀況分析
六、 2021財年企業(yè)經營狀況分析
七、 2022財年企業(yè)經營狀況分析
第二節(jié) 基恩士（KEYENCE）
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 主營業(yè)務分析
三、 產品種類分析
四、 企業(yè)發(fā)展模式
五、 2020財年企業(yè)經營狀況分析
六、 2021財年企業(yè)經營狀況分析
七、 2022財年企業(yè)經營狀況分析
第三節(jié) 廣東奧普特科技股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 公司主要產品
三、 機器視覺業(yè)務
四、 經營效益分析
五、 業(yè)務經營分析
六、 財務狀況分析
七、 核心競爭力分析
八、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
九、 未來前景展望
第四節(jié) 深圳市勁拓自動化設備股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 機器視覺業(yè)務
三、 經營效益分析
四、 業(yè)務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、 未來前景展望
第五節(jié) 大恒新紀元科技股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 機器視覺業(yè)務
三、 經營效益分析
四、 業(yè)務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、 未來前景展望
第六節(jié) 蘇州天準科技股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 主要業(yè)務產品
三、 經營效益分析
四、 業(yè)務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 未來前景展望
第七節(jié) 杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司
一、 企業(yè)發(fā)展概況
二、 機器視覺業(yè)務
三、 經營效益分析
四、 業(yè)務經營分析
五、 財務狀況分析
六、 核心競爭力分析
七、 公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、 未來前景展望
第十一章 2020-2022年機器視覺行業(yè)投資分析及建議
第一節(jié) 人工智能相關企業(yè)融資狀況
一、 融資規(guī)模走勢
二、 融資金額分布
三、 融資輪次分布
四、 投資區(qū)域分布
五、 投資活躍機構
六、 企業(yè)沖刺IPO
第二節(jié) 機器視覺行業(yè)投融資分析
一、 投資規(guī)模分析
二、 企業(yè)投資動態(tài)
三、 投資輪次分布
四、 企業(yè)并購動態(tài)
第三節(jié) 機器視覺領域投資機會分析
一、 智能制造領域機會
二、 安防領域投資機會
三、 汽車領域投資機會
四、 新興服務領域機會
第四節(jié) 機器視覺行業(yè)投資壁壘分析
一、 行業(yè)技術壁壘
二、 人才競爭壁壘
三、 品牌建設壁壘
四、 客戶資源壁壘
第五節(jié) 機器視覺行業(yè)投資價值評估及建議
一、 投資價值綜合評估
二、 市場進入時機判斷
三、 行業(yè)投資風險提示
四、 行業(yè)投資策略建議
第十二章 2023-2028年機器視覺產業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預測
第一節(jié) 機器視覺產業(yè)發(fā)展前景展望
一、 產業(yè)發(fā)展?jié)摿?BR>二、 產業(yè)發(fā)展機遇
三、 產業(yè)發(fā)展前景
四、 技術發(fā)展前景
第二節(jié) 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢分析
一、 產業(yè)發(fā)展趨勢
二、 硬件發(fā)展趨勢
三、 技術發(fā)展趨勢
第三節(jié) 2023-2028年中國機器視覺產業(yè)預測分析
一、 2023-2028年中國機器視覺產業(yè)影響因素分析
二、 2023-2028年中國機器視覺產業(yè)市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 機器視覺與人類視覺的對比
圖表 機器視覺系統(tǒng)原理
圖表 機器視覺的分類
圖表 機器視覺四大基本功能
圖表 人工智能架構
圖表 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表 通用視覺識別技術流程
圖表 物體與場景識別應用場景
圖表 《中國制造2025》三步走戰(zhàn)略
圖表 國家層面有關機器視覺行業(yè)的政策重點內容解讀（一）
圖表 國家層面有關機器視覺行業(yè)的政策重點內容解讀（二）
圖表 國家層面有關機器視覺行業(yè)的政策重點內容解讀（三）
圖表 國家層面有關機器視覺行業(yè)的政策重點內容解讀（四）
圖表 國家層面有關機器視覺行業(yè)的政策重點內容解讀（五）
圖表 “十四五”期間各省市機器視覺發(fā)展目標
圖表 《“十四五”規(guī)劃》機器視覺行業(yè)相關重點內容解讀
圖表 2010-2025年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表 國內外具備機器視覺底層系統(tǒng)開發(fā)能力的企業(yè)
圖表 傳統(tǒng)機器學習與深度學習對比
圖表 3D視覺技術的四種方法
圖表 人工智能產業(yè)發(fā)展特征
圖表 2018-2020年中國人工智能產業(yè)規(guī)模
圖表 2020年中國人工智能市場行業(yè)份額
圖表 2011-2020年城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表 2020年城鎮(zhèn)私營單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表 2020年城鎮(zhèn)私營單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表 數(shù)字化應用對中國GDP的額外貢獻率
圖表 機器視覺上下游產業(yè)鏈示意圖
圖表 機器視覺產業(yè)鏈層級
圖表 機器視覺行業(yè)全景圖譜
圖表 國內外視覺處理芯片對比
圖表 國內外基礎算法應用對比
圖表 計算機視覺四大技術
圖表 機器視覺應用領域分析
圖表 機器視覺非工業(yè)領域應用
圖表 計算機視覺發(fā)展歷程
圖表 2010-2020年全球機器視覺市場規(guī)模
圖表 全球機器視覺行業(yè)市場規(guī)模區(qū)域分布
圖表 機器視覺產品主要廠商
圖表 全球機器視覺主要公司
圖表 機器視覺的下游應用領域舉例
圖表 機器視覺下游應用梳理
圖表 中國機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2019-2022年中國機器視覺產業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表 機器視覺系統(tǒng)成本構成
圖表 2021年中國申請�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）機器視覺專利數(shù)量TOP10
圖表 中國機器視覺行業(yè)競爭梯隊（按注冊資本）
圖表 中國機器視覺上市公司業(yè)務布局及競爭力評價
圖表 2021年中國機器視覺企業(yè)區(qū)域分布情況
圖表 中國機器視覺行業(yè)競爭狀態(tài)總結
圖表 AI視覺小四龍采購模式對比分析
圖表 中國機器視覺行業(yè)下游應用占比情況
圖表 工業(yè)機器視覺產業(yè)鏈
圖表 機器視覺在工業(yè)領域的應用
圖表 工業(yè)機器視覺龍頭企業(yè)發(fā)展趨勢
圖表 LED光源、鹵素燈、高頻熒光燈性能對比
圖表 機器視覺系統(tǒng)主要光源情況
圖表 2016-2021年中國LED照明行業(yè)產值
圖表 2016-2021年中國LED照明行業(yè)市場規(guī)模滲透率
圖表 影響機器視覺圖像質量的主要設備
圖表 常用鏡頭的主要特征對比
圖表 光學鏡頭的分類
圖表 光學鏡頭上下游示意圖
圖表 光學鏡頭行業(yè)水平及趨勢
圖表 3D傳感攝像頭技術分類
圖表 中國3D傳感攝像頭產業(yè)鏈
圖表 3D傳感攝像頭個人消費級應用終端
圖表 中國3D傳感攝像頭行業(yè)市場競爭概況
圖表 工業(yè)相機主要分類
圖表 CCD與CMOS
圖表 CCD和CMOS相機技術指標對比
圖表 Basler不同感光芯片類型相機的性能對比
圖表 工業(yè)照相機產業(yè)鏈全景圖
圖表 國內外工業(yè)相機參與廠商
圖表 國外主要機器視覺軟件及廠商
圖表 機器視覺圖像處理軟件典型功能
圖表 機器視覺圖像處理軟件典型功能（續(xù)）
圖表 智能制造三大板塊
圖表 人工檢測與機器視覺檢測主要特點對比
圖表 2017-2021年全球半導體銷售額
圖表 2017-2021年中國集成電路產業(yè)銷售額
圖表 2017-2021中國集成電路制造業(yè)銷售額及增長率
圖表 機器視覺四大功能在半導體制造領域的應用
圖表 計算機視覺在半導體制造三大階段的應用
圖表 貼片機視覺自動對位系統(tǒng)構成
圖表 視覺檢測裝置原理
圖表 視覺測量原理
圖表 電子產品生產的三大階段
圖表 機器視覺在SMT裝配線上的典型應用
圖表 2016-2020年中國智慧物流市場規(guī)模
圖表 國內領先的自動化物流系統(tǒng)集成供應商
圖表 指紋識別、人臉識別與虹膜識別技術對比
圖表 全球生物識別技術收入分布
圖表 視頻識別流程圖
圖表 視頻識別技術的應用
圖表 2017-2021年中國人臉識別市場規(guī)模
圖表 2017-2021年中國人臉識別相關企業(yè)注冊量
圖表 2016-2020年中國智能語音市場規(guī)模
圖表 中國生物識別技術不同應用場景占比統(tǒng)計情況
圖表 生物識別技術在政府和軍方領域應用分析情況
圖表 生物識別技術在教育領域應用分析情況
圖表 2016-2021年中國生物識別市場規(guī)模
圖表 生物識別行業(yè)重點投資產品
圖表 汽車駕駛的等級劃分
圖表 ADAS功能簡介
圖表 汽車智能輔助駕駛（ADAS）產品滲透率變化情況
圖表 2021年汽車智能輔助駕駛（ADAS）產品滲透率對比
圖表 2016-2020年我國智能駕駛市場規(guī)模
圖表 2021年中國無人駕駛領域融資事件（一）
圖表 2021年中國無人駕駛領域融資事件（二）
圖表 無人駕駛汽車技術構成
圖表 無人駕駛領域投資技術層級
圖表 無人駕駛感知系統(tǒng)
圖表 機器視覺與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比
圖表 2021年OEM標配搭載ADAS排名
圖表 2021年OEM標配搭載L2級ADAS排名
圖表 2021年OEM標配搭載TJA/HWA排名
圖表 2020年中國乘用車新車ADAS前視系統(tǒng)格局
圖表 2021年中國前裝ADAS供應商市場份額
圖表 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
圖表 不同傳感器優(yōu)缺點對比
圖表 主要車企重點車型感知層硬件配置
圖表 新造車勢力主要自動駕駛車型ADAS傳感器數(shù)量
圖表 傳統(tǒng)車企自動駕駛車型ADAS傳感器數(shù)量（二）
圖表 不同傳感器的對不同ADAS功能的適用情況
圖表 ADAS視覺系統(tǒng)可實現(xiàn)功能
圖表 無人機產業(yè)鏈全景圖
圖表 2017-2020年中國無人機市場規(guī)模
圖表 2020年中國無人機市場結構
圖表 2013-2020年全球無人機行業(yè)投資規(guī)模
圖表 2013-2021年中國無人機行業(yè)投資金額及投資數(shù)量
圖表 雙目機器視覺原理
圖表 紅外激光視覺原理
圖表 不同機器視覺硬件技術的比較
圖表 邊緣檢測算法的效果
圖表 普通無人機的局限和智能化無人機解決的痛點
圖表 開源智能軟件項目簡介
圖表 開源軟件領域和專注于產品化開發(fā)商的估值
圖表 2016-2020年我國服務機器人銷售額
圖表 中國服務機器人市場結構
圖表 2014-2021年中國服務機器人相關企業(yè)注冊量
圖表 中國第一梯隊服務機器人企業(yè)
圖表 中國服務機器人產業(yè)區(qū)域分布
圖表 服務機器人系統(tǒng)架構
圖表 服務機器人的核心模塊和技術
圖表 服務機器人三大核心模塊
圖表 服務機器人技術細分模塊的成熟度和重要性排序
圖表 交互方式的更替
圖表 不同技術方案的掃地機器人的特點
圖表 中國醫(yī)療機器人發(fā)展方向
圖表 康耐視公司的主要產品
圖表 康耐視工業(yè)智能相機In-SightD900
圖表 康耐視深度學習軟件VisionPro Deep Learning
圖表 2019-2020財年康耐視綜合收益表
圖表 2019-2020財年康耐視收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021財年康耐視綜合收益表
圖表 2020-2021財年康耐視收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022財年康耐視綜合收益表
圖表 2021-2022財年康耐視收入分地區(qū)資料
圖表 基恩士的產品種類
圖表 基恩士產品應用領域
圖表 2019-2020財年基恩士綜合收益表
圖表 2020-2021財年基恩士綜合收益表
圖表 2020-2021財年基恩士收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022財年基恩士綜合收益表
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年廣東奧普特科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年廣東奧普特科技股份有限公司運營能力指標
圖表 勁拓股份公司智能機器視覺檢測設備
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2021-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年大恒新紀元科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年蘇州天準科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2020-2021年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2021-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2019-2022年杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年杭州�？低�視數(shù)字技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2012-2021年中國人工智能領域企業(yè)融資數(shù)量走勢
圖表 2021年人工智能領域融資金額超2億元企業(yè)盤點
圖表 2021年人工智能領域融資金額超2億元企業(yè)盤點（二）
圖表 2021年人工智能領域企業(yè)按金額計融資分布
圖表 2021年人工智能領域企業(yè)融資輪次
圖表 2021人工智能領域企業(yè)融資地區(qū)分布
圖表 2021年中國人工智能領域投資機構20強
圖表 2017-2022年中國機器視覺領域投資規(guī)模
圖表 2022年中國機器視覺領域投資動態(tài)
圖表 2022年中國機器視覺領域投資動態(tài)（續(xù)）
圖表 2021年機器視覺的投資輪次分布
圖表 機器視覺在汽車領域的應用
圖表 機器視覺發(fā)展生命周期
圖表 機器視覺技術的優(yōu)勢
圖表 2023-2028年中國機器視覺產業(yè)市場規(guī)模預測

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